๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ
healing touch

ํ–‰๋™์น˜๋ฃŒ์˜ ์ž๊ทนํ†ต์ œ

by ThinkWave๐Ÿ’ก 2025. 5. 8.

ํ–‰๋™์น˜๋ฃŒ์˜ ์ž๊ทนํ†ต์ œ

์ž๊ทนํ†ต์ œ๋ž€? 

์ž๊ทนํ†ต์ œ(stimulus control)๋Š” ํŠน์ • ์ž๊ทน์ด ์กด์žฌํ•  ๋•Œ ํŠน์ • ํ–‰๋™์ด ๋ฐœ์ƒํ•  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ๋†’์•„์ง€๋Š” ํ˜„์ƒ์„ ์˜๋ฏธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ–‰๋™์น˜๋ฃŒ์—์„œ ์ž๊ทนํ†ต์ œ๋Š” ํ™˜๊ฒฝ์  ๋‹จ์„œ๋‚˜ ์ž๊ทน์„ ์กฐ์ž‘ํ•˜์—ฌ ์›ํ•˜๋Š” ํ–‰๋™์„ ์ฆ๊ฐ€์‹œํ‚ค๊ฑฐ๋‚˜ ๋ฌธ์ œ ํ–‰๋™์„ ๊ฐ์†Œ์‹œํ‚ค๋Š” ์ค‘์š”ํ•œ ์ „๋žต์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ด‰์ง„๋ฒ• (Prompting) 

์ •์˜

์ด‰์ง„๋ฒ•์€ ๋ชฉํ‘œ ํ–‰๋™์„ ์œ ๋„ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ถ”๊ฐ€์ ์ธ ์ž๊ทน์„ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋ฒ•์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ํ–‰๋™ ์ˆ˜ํ–‰์„ ๋•๊ณ  ์„ฑ๊ณต ๊ฒฝํ—˜์„ ํ†ตํ•ด ๊ฐ•ํ™”๋ฅผ ๋ฐ›์„ ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ข…๋ฅ˜

  1. ์–ธ์–ด์  ์ด‰์ง„(Verbal prompt): ๊ตฌ๋‘ ์ง€์‹œ๋‚˜ ์„ค๋ช…์„ ํ†ตํ•ด ํ–‰๋™์„ ์œ ๋„
    • ์˜ˆ: "์ฑ…์„ ๊ฐ€๋ฐฉ์— ๋„ฃ์œผ์„ธ์š”"๋ผ๊ณ  ๋งํ•˜๊ธฐ
  2. ์‹ ์ฒด์  ์ด‰์ง„(Physical prompt): ์‹ ์ฒด์  ์ ‘์ด‰์ด๋‚˜ ์•ˆ๋‚ด๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํ–‰๋™ ์œ ๋„
    • ์˜ˆ: ์•„์ด์˜ ์†์„ ์žก๊ณ  ์ด๋ฅผ ๋‹ฆ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• ์ง€๋„ํ•˜๊ธฐ
  3. ๋ชจ๋ธ๋ง ์ด‰์ง„(Modeling prompt): ํ–‰๋™์„ ์ง์ ‘ ์‹œ๋ฒ” ๋ณด์ž„
    • ์˜ˆ: ์น˜๋ฃŒ์‚ฌ๊ฐ€ ๋จผ์ € ์† ์”ป๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๊ธฐ
  4. ์‹œ๊ฐ์  ์ด‰์ง„(Visual prompt): ๊ทธ๋ฆผ, ์‚ฌ์ง„, ๊ธ€์ž ๋“ฑ์˜ ์‹œ๊ฐ ์ž๋ฃŒ ํ™œ์šฉ
    • ์˜ˆ: ์ผ๊ณผํ‘œ, ํ–‰๋™ ์ˆœ์„œ๋„ ์ œ๊ณตํ•˜๊ธฐ
  5. ์œ„์น˜์  ์ด‰์ง„(Positional prompt): ๋Œ€์ƒ ์ž๊ทน์„ ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์œผ๋กœ ๋” ๊ฐ€๊น๊ฒŒ ๋ฐฐ์น˜
    • ์˜ˆ: ์‚ฌ์šฉํ•ด์•ผ ํ•  ๋„๊ตฌ๋ฅผ ๊ฐ€์žฅ ์ ‘๊ทผํ•˜๊ธฐ ์‰ฌ์šด ์œ„์น˜์— ๋‘๊ธฐ

์ด‰์ง„ ์†Œ๊ฑฐ(Prompt fading)

์ด‰์ง„์€ ์ ์ง„์ ์œผ๋กœ ์ค„์—ฌ๋‚˜๊ฐ€๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ค‘์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ณผ์ •์„ '์ด‰์ง„ ์†Œ๊ฑฐ'๋ผ๊ณ  ํ•˜๋ฉฐ, ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค:

  • ๊ฐ•๋„ ๊ฐ์†Œ(Decreasing assistance): ์ด‰์ง„์˜ ๊ฐ•๋„๋ฅผ ์ ์ฐจ ์ค„์ž„
  • ์ง€์—ฐ ์ด‰์ง„(Time delay): ์ด‰์ง„ ์ œ๊ณต ์ „ ๊ธฐ๋‹ค๋ฆฌ๋Š” ์‹œ๊ฐ„์„ ์ ์ฐจ ๋Š˜๋ฆผ
  • ๋‹จ๊ณ„์  ์†Œ๊ฑฐ(Graduated guidance): ์ด‰์ง„์„ ๋‹จ๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์ค„์—ฌ๋‚˜๊ฐ

ํ™˜๊ฒฝ์  ์กฐ๊ฑด์˜ ๋ณ€ํ™” ๐ŸŒ

ํ™˜๊ฒฝ์  ์กฐ๊ฑด์„ ๋ณ€ํ™”์‹œ์ผœ ์ž๊ทนํ†ต์ œ๋ฅผ ๊ฐ•ํ™”ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์—๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๊ฒƒ๋“ค์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค:

1. ํ™˜๊ฒฝ ์žฌ๊ตฌ์„ฑ

  • ๋ฌผ๋ฆฌ์  ํ™˜๊ฒฝ ์ˆ˜์ •: ๋ถˆํ•„์š”ํ•œ ์ž๊ทน ์ œ๊ฑฐ, ํ•„์š”ํ•œ ์ž๊ทน ๋ฐฐ์น˜
  • ์‹œ๊ณต๊ฐ„์  ๊ตฌ์กฐํ™”: ๋ช…ํ™•ํ•œ ๊ฒฝ๊ณ„์™€ ๊ตฌ์—ญ ์„ค์ •
  • ๋ฐฉํ•ด ์š”์†Œ ์ œ๊ฑฐ: ์ฃผ์˜๋ฅผ ๋ถ„์‚ฐ์‹œํ‚ค๋Š” ์š”์†Œ ์ตœ์†Œํ™”

2. ๋ณ€๋ณ„ ํ›ˆ๋ จ(Discrimination training)

ํŠน์ • ์ž๊ทน(SD: ๋ณ€๋ณ„ ์ž๊ทน)์ด ์กด์žฌํ•  ๋•Œ๋งŒ ํŠน์ • ํ–‰๋™์„ ๊ฐ•ํ™”ํ•˜๋Š” ํ›ˆ๋ จ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์˜ˆ: ์ดˆ๋ก๋ถˆ์ผ ๋•Œ๋งŒ ๊ธธ์„ ๊ฑด๋„ˆ๋Š” ํ–‰๋™ ๊ฐ•ํ™”

3. ์ž๊ทน ์ผ๋ฐ˜ํ™”(Stimulus generalization)

ํ•™์Šต๋œ ํ–‰๋™์ด ์œ ์‚ฌํ•œ ๋‹ค๋ฅธ ์ž๊ทน์—๋„ ๋ฐ˜์‘ํ•˜๋„๋ก ํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์˜ˆ: ๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ต์‹ค ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ ์†๋“ค๊ณ  ๋ฐœํ‘œํ•˜๊ธฐ ์—ฐ์Šต

4. ์ž๊ทน ํ†ต์ œ๋ ฅ ํ™•๋ฆฝ

  • ์กฐ๊ฑด-ํ–‰๋™ ์—ฐ๊ฒฐ ๊ฐ•ํ™”: ํŠน์ • ์ƒํ™ฉ๊ณผ ํ–‰๋™์˜ ์—ฐ๊ฒฐ ๊ฐ•ํ™”
  • ์ผ๊ด€๋œ ๊ฒฐ๊ณผ ์ œ๊ณต: ์˜ˆ์ธก ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ ์ œ๊ณต์œผ๋กœ ์ž๊ทนํ†ต์ œ ๊ฐ•ํ™”
  • ๊ทœ์น™ ๋ฐ ๋ฃจํ‹ด ์„ค์ •: ๋ช…ํ™•ํ•œ ๊ทœ์น™๊ณผ ์ผ๊ณผ ์ˆ˜๋ฆฝ

์ž๊ทนํ†ต์ œ๋ฒ•์˜ ์ฃผ์š” ๊ธฐ๋ฒ• ๐Ÿ› ๏ธ

1. ์ž๊ทน ํ”„๋กฌํ”„ํŒ…(Stimulus prompting)

ํ™˜๊ฒฝ์  ๋‹จ์„œ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์›ํ•˜๋Š” ํ–‰๋™์„ ์œ ๋„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์˜ˆ: ์•ฝ ๋ณต์šฉ ์‹œ๊ฐ„์— ์•Œ๋žŒ ์„ค์ •

2. ์ž๊ทน ํŽ˜์ด๋”ฉ(Stimulus fading)

์ ์ง„์ ์œผ๋กœ ์ž๊ทน์˜ ํŠน์„ฑ์„ ๋ณ€ํ™”์‹œ์ผœ ์ž์—ฐ์Šค๋Ÿฌ์šด ์ž๊ทน์— ๋ฐ˜์‘ํ•˜๋„๋ก ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์˜ˆ: ๊ธ€์ž ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ์ ์ฐจ ์ค„์—ฌ ์ผ๋ฐ˜์ ์ธ ๊ธ€์”จ์ฒด์— ์ ์‘ํ•˜๋„๋ก ํ•จ

3. ์ž๊ทน ์‰์ดํ•‘(Stimulus shaping)

์ ์ง„์ ์œผ๋กœ ์ž๊ทน์„ ๋ณ€ํ™”์‹œ์ผœ ์ตœ์ข… ๋ชฉํ‘œ ์ž๊ทน์— ๋„๋‹ฌํ•˜๋„๋ก ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์˜ˆ: ์†Œ์Œ์— ๋ฏผ๊ฐํ•œ ์•„๋™์—๊ฒŒ ์ ์ฐจ ์†Œ์Œ ์ˆ˜์ค€์„ ๋†’์—ฌ๊ฐ

4. ์ž๊ทน ์ฐจ๋‹จ(Stimulus blocking)

๋ฌธ์ œ ํ–‰๋™์„ ์œ ๋ฐœํ•˜๋Š” ์ž๊ทน์— ๋Œ€ํ•œ ์ ‘๊ทผ์„ ์ฐจ๋‹จํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์˜ˆ: ์ถฉ๋™๊ตฌ๋งค๋ฅผ ์œ ๋ฐœํ•˜๋Š” ์‡ผํ•‘ ์•ฑ ์‚ญ์ œ

์ž๊ทนํ†ต์ œ๋ฒ•์˜ ์ „๋ง ๐Ÿ”ฎ

1. ํ…Œํฌ๋†€๋กœ์ง€ ํ™œ์šฉ ํ™•๋Œ€

  • ๊ฐ€์ƒํ˜„์‹ค(VR) ๊ธฐ์ˆ : ์•ˆ์ „ํ•œ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ž๊ทน ์ƒํ™ฉ ์ œ๊ณต
  • ๋ชจ๋ฐ”์ผ ์•ฑ๊ณผ ์›จ์–ด๋Ÿฌ๋ธ” ๊ธฐ๊ธฐ: ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง๊ณผ ์ฆ‰๊ฐ์ ์ธ ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ ์ œ๊ณต
  • ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋งž์ถคํ˜• ์ค‘์žฌ: ๊ฐœ์ธ๋ณ„ ๋ฐ˜์‘ ํŒจํ„ด์— ๋”ฐ๋ฅธ ์ž๋™ ์กฐ์ •

2. ๋‡Œ๊ณผํ•™๊ณผ์˜ ์œตํ•ฉ

  • ๋‡Œ ์˜์ƒ ๊ธฐ์ˆ ์„ ํ†ตํ•œ ์ž๊ทนํ†ต์ œ ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜ ์ดํ•ด ์‹ฌํ™”
  • ์‹ ๊ฒฝ์ƒ๋ฌผํ•™์  ๊ธฐ๋ฐ˜์— ๊ทผ๊ฑฐํ•œ ๋” ํšจ๊ณผ์ ์ธ ์ž๊ทนํ†ต์ œ ๊ธฐ๋ฒ• ๊ฐœ๋ฐœ

3. ํ†ตํ•ฉ์  ์ ‘๊ทผ๋ฒ• ๋ฐœ์ „

  • ์ธ์ง€ํ–‰๋™์น˜๋ฃŒ์™€์˜ ํ†ตํ•ฉ: ์ž๊ทนํ†ต์ œ์™€ ์ธ์ง€์  ์ „๋žต์˜ ๊ฒฐํ•ฉ
  • ๋งˆ์Œ์ฑ™๊น€ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ ‘๊ทผ๋ฒ•: ์ž๊ทน์— ๋Œ€ํ•œ ์•Œ์•„์ฐจ๋ฆผ๊ณผ ์ž๊ธฐ์กฐ์ ˆ ๋Šฅ๋ ฅ ํ–ฅ์ƒ
  • ์ˆ˜์šฉ์ „๋…์น˜๋ฃŒ(ACT)์™€์˜ ๊ฒฐํ•ฉ: ์ž๊ทน์— ๋Œ€ํ•œ ๋ฐ˜์‘์„ ์ˆ˜์šฉํ•˜๊ณ  ๊ฐ€์น˜์— ๋งž๋Š” ํ–‰๋™ ์„ ํƒ

4. ์ผ์ƒ์ƒํ™œ ์ ์šฉ ํ™•๋Œ€

  • ๊ต์œก, ์ง์žฅ, ๊ฐ€์ • ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ์˜ ์ž์—ฐ์Šค๋Ÿฌ์šด ์ ์šฉ
  • ์ž๊ธฐ๊ด€๋ฆฌ ๋ฐ ์Šต๊ด€ ํ˜•์„ฑ์„ ์œ„ํ•œ ์ž๊ทนํ†ต์ œ ์ „๋žต์˜ ๋ณดํŽธํ™”

5. ์˜ˆ๋ฐฉ์  ์ ‘๊ทผ ๊ฐ•ํ™”

  • ๋ฌธ์ œ ํ–‰๋™์ด ๋ฐœ์ƒํ•˜๊ธฐ ์ „ ์ž๊ทนํ™˜๊ฒฝ ์กฐ์ •์„ ํ†ตํ•œ ์˜ˆ๋ฐฉ์  ์ค‘์žฌ
  • ๋ฐœ๋‹ฌ๋‹จ๊ณ„๋ณ„ ํ•„์š”ํ•œ ์ž๊ทนํ†ต์ œ ์ „๋žต์˜ ์„ ์ œ์  ๊ต์œก

์ž๊ทนํ†ต์ œ๋ฒ•์˜ ์ž„์ƒ์  ์ ์šฉ ์‚ฌ๋ก€

๋ฐœ๋‹ฌ์žฅ์• 

  • ๊ตฌ์กฐํ™”๋œ ๊ต์œกํ™˜๊ฒฝ ์ œ๊ณต์œผ๋กœ ์ง‘์ค‘๋ ฅ ํ–ฅ์ƒ
  • ์‹œ๊ฐ์  ์ผ์ •ํ‘œ๋ฅผ ํ†ตํ•œ ์ผ๊ณผ ๊ด€๋ฆฌ ๋ฐ ์ „ํ™˜ ๋ถˆ์•ˆ ๊ฐ์†Œ

์ค‘๋… ์น˜๋ฃŒ

  • ์Œ์ฃผ๋ฅผ ์œ ๋ฐœํ•˜๋Š” ํ™˜๊ฒฝ์  ๋‹จ์„œ ํŒŒ์•… ๋ฐ ํšŒํ”ผ ์ „๋žต ์ˆ˜๋ฆฝ
  • ๊ฑด๊ฐ•ํ•œ ๋Œ€์ฒดํ™œ๋™๊ณผ ์—ฐ๊ฒฐ๋œ ์ƒˆ๋กœ์šด ์ž๊ทน-ํ–‰๋™ ์—ฐ๊ฒฐ ํ˜•์„ฑ

ADHD

  • ์ฃผ์˜์ง‘์ค‘์„ ๋ฐฉํ•ดํ•˜๋Š” ์ž๊ทน ์ตœ์†Œํ™” ๋ฐ ์ž‘์—… ํ™˜๊ฒฝ ๊ตฌ์กฐํ™”
  • ์‹œ๊ฐ์  ๋‹จ์„œ์™€ ํƒ€์ด๋จธ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ๊ณผ์ œ ์™„์ˆ˜ ์ด‰์ง„

๋ถˆ์•ˆ์žฅ์• 

  • ์ ์ง„์  ๋…ธ์ถœ์„ ํ†ตํ•œ ๋ถˆ์•ˆ ์ž๊ทน์— ๋Œ€ํ•œ ํ†ต์ œ๋ ฅ ์ฆ๊ฐ€
  • ์•ˆ์ „ ์‹ ํ˜ธ(safety signal) ํ™œ์šฉ์œผ๋กœ ๋ถˆ์•ˆ ๊ด€๋ฆฌ ๋Šฅ๋ ฅ ํ–ฅ์ƒ

 

์ž๊ทนํ†ต์ œ๋Š” ํ–‰๋™์น˜๋ฃŒ์˜ ํ•ต์‹ฌ ์›๋ฆฌ๋กœ์„œ, ํ™˜๊ฒฝ์  ๋‹จ์„œ์™€ ํ–‰๋™ ๊ฐ„์˜ ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•ด ํšจ๊ณผ์ ์ธ ํ–‰๋™ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ์ด๋Œ์–ด๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด‰์ง„๋ฒ•์„ ํ†ตํ•ด ์ ์‘์  ํ–‰๋™์„ ์œ ๋„ํ•˜๊ณ , ํ™˜๊ฒฝ์  ์กฐ๊ฑด์„ ๋ณ€ํ™”์‹œ์ผœ ํ–‰๋™์˜ ๋งฅ๋ฝ์„ ์กฐ์ ˆํ•จ์œผ๋กœ์จ ์น˜๋ฃŒ์  ํšจ๊ณผ๋ฅผ ๊ทน๋Œ€ํ™”ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํ…Œํฌ๋†€๋กœ์ง€์˜ ๋ฐœ์ „, ๋‡Œ๊ณผํ•™๊ณผ์˜ ์œตํ•ฉ, ๋‹ค์–‘ํ•œ ์น˜๋ฃŒ์  ์ ‘๊ทผ๋ฒ•๊ณผ์˜ ํ†ตํ•ฉ์„ ํ†ตํ•ด ์ž๊ทนํ†ต์ œ ๊ธฐ๋ฒ•์€ ์•ž์œผ๋กœ ๋”์šฑ ์ •๊ตํ•˜๊ณ  ํšจ๊ณผ์ ์œผ๋กœ ๋ฐœ์ „ํ•  ์ „๋ง์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ ์ผ์ƒ์ƒํ™œ ์†์—์„œ ์ž์—ฐ์Šค๋Ÿฝ๊ฒŒ ์ ์šฉ๋˜๊ณ  ์˜ˆ๋ฐฉ์  ์ ‘๊ทผ์ด ๊ฐ•ํ™”๋จ์œผ๋กœ์จ, ์ž๊ทนํ†ต์ œ๋Š” ๋‹ค์–‘ํ•œ ์‹ฌ๋ฆฌ์  ์–ด๋ ค์›€์„ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๋ฐ ์ค‘์š”ํ•œ ์—ญํ• ์„ ๊ณ„์†ํ•  ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

 

์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ—Œ

1.์‹ ํ˜„๊ท , ๊น€์ •ํ˜ธ (2016). ์ž„์ƒํ–‰๋™์น˜๋ฃŒ (์ œ3ํŒ). ํ•™์ง€์‚ฌ.
2.์œ ํฌ์ •, ๊ถŒ์ •ํ˜œ (2019). ํ–‰๋™์น˜๋ฃŒ ์ด๋ก ๊ณผ ์‹ค์ œ. ํ•™์ง€์‚ฌ.
3.๊น€ํ™๊ทผ, ์ด์ข…์„  (2020). ํ˜„๋Œ€ ํ–‰๋™์น˜๋ฃŒ์˜ ์ด๋ก ๊ณผ ์‹ค์ œ. ์‹œ๊ทธ๋งˆํ”„๋ ˆ์Šค.